Spanner em 2025: Inovações que Potencializam Aplicações de IA Inteligentes e Multi-Modelos

Por mais de uma década, o Google confia no Spanner, um banco de dados sempre ativo e virtualmente ilimitado, para alimentar aplicações de escala global como Gmail, YouTube e Google Photos. Atualmente, o Spanner gerencia mais de 6 bilhões de consultas por segundo em pico e mais de 17 exabytes de dados, com disponibilidade de cinco noves e consistência global.

O ano de 2025 foi marcante para o Spanner no Google Cloud, onde ele suporta cargas de trabalho exigentes para clientes como Walmart, Goldman Sachs, Palo Alto Networks, Shopify e MercadoLibre. Em paralelo, em uma era definida pela inteligência artificial, o papel dos bancos de dados está passando por uma transformação profunda. Eles evoluem de repositórios passivos de dados para se tornarem centros de contexto inteligentes.

O Spanner agora potencializa casos de uso cruciais, como busca e recomendações de produtos, detecção de fraudes, resolução de identidade e operações autônomas de rede (ANO). À medida que nos preparamos para um 2026 promissor, vamos revisar os destaques de 2025. Em resumo, em 2025, nós:

• Tornamos o Spanner um cidadão de primeira classe para cargas de trabalho de IA.
• Reduzimos a lacuna entre dados operacionais e analíticos.
• Simplificamos as migrações.
• Aumentamos o patamar de preço e performance.
• Aprimoramos a segurança e proteção de dados empresariais.

Spanner AI com Suporte Multi-Modelo

Para construir aplicações de IA generativa verdadeiramente inteligentes, não é necessário conectar múltiplas soluções pontuais. Por isso, em 2024, integramos vetores, grafos e dados relacionais para fornecer contexto aos modelos de IA. Em 2025, expandimos essas capacidades multi-modelo, adicionando novas funcionalidades em grafos, vetores, busca de texto, além de integrações com o Vertex AI.

• Capacidades de IA: Introduzimos diversas funcionalidades para tornar o Spanner um banco de dados com foco em IA. Isso inclui integrações nativas como ML.PREDICT para consultas em linguagem natural, MCP Toolbox for Databases, extensão Spanner para Gemini CLI, agentes conversacionais de dados e Agent Development Kit for Spanner. Essas ferramentas capacitam desenvolvedores a criar aplicações complexas e agentes com Spanner. Estendemos também nossa plataforma multi-modelo para suportar casos de uso avançados de IA, como o uso de grafos com busca vetorial para cenários de GraphRAG. Por fim, o Vertex RAG Engine agora permite usar o Spanner como um banco de dados gerenciado por RAG para operações de indexação e recuperação de dados.
• Aprimoramentos de Grafos: O Spanner Graph adicionou suporte para dados sem esquema, permitindo desenvolvimento iterativo e atualizações frequentes sem a necessidade de alterações de esquema. Agora você pode construir grafos em objetos de esquema nomeado e em visões SQL, organizando e encapsulando aspectos importantes de sua aplicação.
• Busca de Texto Completo: A opção enhance_query fornece correspondência automática de sinônimos e correção ortográfica para diversas funções, reduzindo o ajuste manual necessário para melhorar o recall.
• Approximate Nearest Neighbor (ANN): ANN com o ScaNN do Google é uma busca vetorial rápida e escalável… (continua)

Fonte: Google Database