Looker 26.8: IA conversacional e mais novidades

Looker 26.8: IA conversacional e mais novidades

Looker 26.8 Chega com Novidades em IA Conversacional e Otimizações

A versão 26.8 do Looker está chegando para turbinar a forma como você interage e utiliza seus dados. Com foco em inteligência artificial e melhorias na experiência do usuário, essa atualização promete trazer mais agilidade e eficiência para suas análises.

Novidades em IA Conversacional

A principal estrela desta atualização é a expansão das funcionalidades de IA conversacional. Agora, você pode executar consultas e interagir com dados mesmo no modo de desenvolvimento, facilitando testes e prototipagem. Além disso, a capacidade de criar fluxos de trabalho com agentes de dados por meio de linguagem natural promete automatizar tarefas e alertar sobre condições específicas em seus dados.

A observabilidade dessas interações com IA também foi aprimorada, oferecendo métricas de engajamento e uso de tokens. A integração com o Gemini Enterprise permite publicar agentes de dados diretamente na plataforma, expandindo o acesso e a colaboração.

Análise de Dados Mais Integrada e Flexível

Para quem trabalha com BigQuery e Snowflake, o Looker agora oferece integração com modelos analíticos dentro do próprio banco de dados. Isso garante que suas definições semânticas permaneçam consistentes entre o Looker e outras ferramentas de BI, simplificando a gestão de dados.

Editores de dashboards ganham mais controle com a personalização granular de tamanho e layout dos tiles. Essa funcionalidade, que requer ativação pelo administrador, permite criar dashboards mais visuais e adaptados às suas necessidades.

Segurança e Usabilidade Aprimoradas

Pensando em segurança, o Looker implementou um aprimoramento no sandboxing para operações Git CLI em projetos configurados com conexões SSH. Essa medida restringe o acesso a diretórios e executáveis, aumentando a proteção das suas instâncias. Para instâncias self-hosted, a funcionalidade estará disponível na versão 26.10 com a instalação do pacote proot.

A usabilidade também foi otimizada com melhorias nas dashboards com abas, incluindo navegação por botões, duplicação de abas e filtros mais flexíveis. Para administradores, a interface do painel de Roles foi atualizada, e em instâncias Looker (original), a gestão de credenciais de API para usuários foi simplificada para o autoatendimento.

Novos Recursos em Preview

Diversos recursos estão disponíveis em Preview, permitindo que os usuários testem antecipadamente novas funcionalidades. Isso inclui a criação de agentes de dados em dashboards definidos pelo usuário, a integração de modelos analíticos in-database e a capacidade de criar fluxos de trabalho de IA conversacional.

A integração com dados locais via arquivos CSV e XLS/XLSX para conexões Snowflake também está em Preview, expandindo as possibilidades de análise self-service.

O que Vem Por Aí?

A localização de modelos para projetos importados é uma novidade esperada para futuras versões, indicando um compromisso contínuo com a globalização e acessibilidade da plataforma.

Fonte: Looker – Release Notes | https://docs.cloud.google.com/looker/docs/release-notes#May_27_2026

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