Fastweb + Vodafone: Arquitetura de Dados com Spanner e BigQuery
Fastweb + Vodafone: Reinventando Dados com Spanner e BigQuery para Experiências do Cliente
Nota do Editor: A Fastweb + Vodafone, um dos principais provedores de telecomunicações da Itália, implementou sua plataforma Customer 360 para otimizar a velocidade e a personalização das experiências dos clientes em diversos canais. Através da modernização das camadas de serviço e governança com serviços do Google Cloud, como Spanner, BigQuery e Gemini, a empresa simplificou sua arquitetura e introduziu fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA. Atualmente, a Fastweb + Vodafone entrega insights em tempo real para toda a organização e se prepara para expandir o uso de agentes de IA.
Oportunidade Pós-Aquisição e a Necessidade de Evolução
Após a aquisição da Vodafone Itália pela Swisscom em 2025 e visando a fusão oficial em janeiro de 2026, surgiu a oportunidade de repensar a forma como a empresa atende seus clientes. O objetivo é oferecer experiências personalizadas e em tempo hábil através de canais móveis, banda larga e digitais.
A equipe da Fastweb + Vodafone foca em disponibilizar insights relevantes sobre os clientes para todos os departamentos, quando necessários. Esses insights dependem de uma plataforma robusta Customer 360, onde dados de milhares de fontes são unificados e acessíveis em tempo real. Embora ambas as empresas já estivessem modernizando seus fluxos de dados no Google Cloud, especialmente com o BigQuery, a unificação dos ecossistemas expôs as limitações da arquitetura existente.
A Escolha de uma Plataforma Conectada
A análise das necessidades da Fastweb + Vodafone revelou que a solução não seria uma ferramenta isolada, mas sim um conjunto conectado de produtos. O objetivo era suportar o serviço em tempo real, governança aprimorada e novos fluxos de trabalho assistidos por IA, sem aumentar o peso operacional.
O BigQuery já estava estabelecido para cargas de trabalho analíticas. O que faltava era uma camada de serviço que igualasse a velocidade e flexibilidade do BigQuery, simplificando a arquitetura. A integração nativa entre os produtos do Google Cloud foi decisiva, permitindo que a empresa se concentrasse na criação de recursos, em vez de conectar sistemas.
Spanner: Acelerando o Serviço com Baixo Overhead
Para garantir acesso em tempo real a dados de clientes precisos em todos os canais, o Spanner emergiu como a solução ideal. O Spanner oferece leituras de baixa latência, escalabilidade horizontal, alta disponibilidade e um ambiente totalmente gerenciado com zero sobrecarga operacional.
A integração nativa entre Spanner e BigQuery foi um diferencial. Antes, várias camadas customizadas eram necessárias para mover dados do data warehouse para sistemas downstream. Com o Spanner como camada de serviço frontal, a migração de dez aplicações foi concluída em apenas duas semanas. O Spanner também simplificou o monitoramento e a manutenção dos fluxos de trabalho, colapsando quatro processos de monitoramento em uma única visão.
A exposição dos dados do Spanner para sistemas de call center, canais digitais e parceiros através do Apigee ampliou os benefícios para toda a organização.
Governança de Dados com Spanner Graph
Com o Spanner como camada de serviço, o próximo desafio foi organizar e entender os milhares de fluxos de ingestão de dados em lote e em tempo real. A compreensão do fluxo de dados é crucial para qualidade, conformidade e engenharia.
As capacidades multimodais do Spanner, especialmente o Spanner Graph, permitiram mapear a linhagem de dados de forma intuitiva. Isso tornou mais fácil visualizar quais tabelas impulsionam trabalhos específicos, como as transformações se propagam e onde as dependências residem. A busca vetorial e de texto completo aprimorou ainda mais a descoberta de dados em um ecossistema complexo.
Esses recursos proporcionaram uma experiência de governança de dados mais precisa e acessível para engenheiros e analistas.
Documentação Simplificada com Gemini
Para otimizar o desenvolvimento em um codebase extenso e variado, a documentação lacunar em muitos serviços era um obstáculo. O Gemini auxiliou a preencher essas lacunas.
As equipes agora podem gerar documentação clara diretamente do código com o Gemini, economizando horas de trabalho manual. Essas informações são armazenadas no Spanner como embeddings vetoriais, criando uma base de conhecimento pesquisável que evolui com a plataforma.
A Fastweb + Vodafone está agora preparada para entregar insights em tempo real e explorar casos de uso futuros com IA, impulsionada por uma arquitetura de dados moderna e integrada.
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