Ericsson Aprimora Governança e Integridade de Dados com Dataplex

Ericsson Aprimora Governança e Integridade de Dados com Dataplex

Ericsson Transforma a Gestão de Dados com Inteligência e Governança

No cenário dinâmico das telecomunicações modernas, os dados são o motor do crescimento e da liderança. Para a Ericsson, operadora de uma rede global com mais de 710.000 sites, dominar esses dados é crucial para impulsionar suas operações autônomas de rede e alcançar prioridades estratégicas.

Em sua jornada de transformação de dados, a governança emergiu como pilar central. A Ericsson migrou de práticas fundamentais para um framework sofisticado de governança de dados que habilita negócios, utilizando o Google Cloud Dataplex Universal Catalog. Essa iniciativa elevou os dados de um mero recurso a um ativo estratégico valioso.

De um Novo Modelo Operacional a uma Nova Mentalidade de Dados

A transformação da Ericsson começou em 2019 com o lançamento do Ericsson Operations Engine (EOE). Este modelo operacional inovador, alimentado por IA, gerencia redes de telecomunicações complexas e multi-fornecedor. O EOE destacou a necessidade de colocar os dados no centro de todas as operações para garantir o sucesso.

Essa percepção impulsionou o desenvolvimento da primeira estratégia de dados corporativa da Ericsson, estabelecendo os princípios essenciais para coleta, gestão e governança de dados. No entanto, a estratégia é apenas o começo; a operacionalização em larga escala apresentava desafios significativos.

Para superar esses obstáculos e transformar a teoria em prática, a Ericsson precisava:

  • Construir Confiança: Disponibilizar dados de fácil descoberta, limpos, confiáveis e bem compreendidos para as equipes de análise, IA e automação.
  • Equilibrar Defesa e Ofensiva: Garantir a conformidade com contratos e regulamentações (governança defensiva), ao mesmo tempo em que capacita as equipes para inovar e gerar valor com os dados (governança ofensiva).
  • Assegurar Integridade dos Dados: Considerar a integridade como princípio fundamental. A qualidade dos dados, essencial para sua confiabilidade em todo o ciclo de vida, tornou-se um Indicador Chave de Qualidade (KQI). Desvios de qualidade são tratados como incidentes de alta prioridade, com SLAs claros para restauração e resolução.

Para concretizar essa visão, a Ericsson buscou uma plataforma que pudesse suportar sua ambição de governança e inovação em escala global. O Dataplex Universal Catalog do Google Cloud se apresentou como a solução ideal.

A escolha foi baseada em quatro critérios principais:

  • Alinhamento Estratégico: As capacidades do Dataplex se alinhavam perfeitamente com os requisitos de transformação nativa da nuvem, princípios de negócios e visão de governança de longo prazo da Ericsson, fortalecida pela parceria estratégica com o Google Cloud.
  • Integração Técnica: Como solução nativa do Google Cloud, o Dataplex ofereceu um ecossistema integrado de ponta a ponta, resultando em menor tempo de lançamento de casos de uso e redução de custos de integração.
  • Modelo Operacional Ágil: A plataforma permitiu aprendizado rápido, adaptação e autossuficiência, suportando uma abordagem ágil para falhar rápido e iterar.
  • Custo Total de Propriedade (TCO) Gerenciável: Sendo um cliente existente do Google Cloud, o Dataplex representou uma extensão natural e de custo previsível para o ambiente da Ericsson, otimizando gastos com armazenamento, computação e governança.

Colocando a Governança em Prática: Capacidades Essenciais em Ação

Com o Dataplex Universal Catalog como base, a Ericsson implementou os pilares de seu programa de governança, automatizando processos manuais e construindo um data fabric inteligente.

Um marco foi o estabelecimento de um vocabulário de negócios unificado no Dataplex. Isso eliminou ambiguidades e garantiu que todas as equipes, de cientistas a analistas de dados, falassem a mesma língua. Esses glossários também capturaram conhecimento tácito, servindo de base para a criação de produtos de dados confiáveis.

O catálogo do Dataplex é central para a solução de governança, simplificando a descoberta de dados para usuários autorizados. As capacidades de tagging enriquecem os ativos de dados com metadados críticos, como classificação, propriedade, políticas de retenção e sensibilidade. A visualização automática da linhagem de dados, até o nível de coluna, permite que diferentes personas entendam a origem e o impacto de um dataset, aumentando a confiança e reduzindo o tempo de investigação.

A construção de modelos de IA confiáveis depende de dados de alta qualidade. Para garantir isso, a Ericsson utiliza o Dataplex para executar verificações automatizadas de qualidade e perfis em seus pipelines de dados. Quando uma regra de qualidade é violada, um alerta é acionado, criando um incidente na plataforma de gerenciamento de serviços para garantir que os problemas de dados sejam tratados com a urgência necessária.

Essas capacidades são suportadas pelo Data Operating Model (DOM) da Ericsson, um framework que define políticas, pessoas, processos e tecnologias para traduzir a estratégia de dados em valor tangível. O DOM abrange diversos aspectos da gestão de dados:

  1. Arquitetura de Dados Corporativa: Gerenciamento do fluxo de dados, modelagem e melhores práticas de coleta até o consumo.
  2. Tecnologia e Ferramentas: Glossário de negócios, gerenciamento de metadados, modelagem e qualidade de dados.
  3. Papéis e Responsabilidades: Definição de funções para gerenciar e governar dados ao longo do ciclo de vida.
  4. Garantia de Dados e Modelos: Monitoramento de pipelines, observabilidade e qualidade de dados.
  5. Governança: Conformidade, gestão de riscos, segurança, SLAs e auditoria.
  6. Processos: Estabelecimento de fluxos de trabalho para governança, qualidade e gestão de dados, incluindo consentimento.

Olhando para o Futuro: Um Cenário Integrado e Inteligente

Como líder global em tecnologia, a Ericsson está comprometida em moldar o futuro da governança de dados impulsionada por IA. A tecnologia, especialmente no campo da IA, evolui rapidamente, exigindo que as práticas de governança de dados e IA acompanhem esse ritmo acelerado.

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