Todos os artigos publicados na categoria Data Analytics, organizados por data de publicação.
O Google BigQuery anuncia a General Availability (GA) de funcionalidades cruciais para análise de dados. Agora é possível publicar agentes de análise conversacional com Gemini Enterprise e utilizar a função AI.AGG com um schema de saída personalizável, democratizando o acesso a insights e oferecendo maior flexibilidade.
O Google Cloud lança o Lakehouse runtime catalog, impulsionado pelo Spanner, para gerenciar catálogos Apache Iceberg em escala. A solução aborda desafios de alta disponibilidade, atomicidade e interoperabilidade, facilitando a construção de arquiteturas lakehouse modernas e eficientes.
O Google está investindo US$ 1.2 milhão para otimizar o canal Unidos de Buin no Chile, visando uma economia anual de 1.9 bilhão de galões de água. A iniciativa fortalece a gestão hídrica e a saúde dos aquíferos.
O Google Cloud BigQuery expandiu suas funcionalidades de análise conversacional com o suporte ao Market Basket Analysis, agora em General Availability (GA). Esta nova capacidade permite que empresas extraiam insights sobre padrões de compra conjunta de forma mais intuitiva, otimizando estratégias de vendas e marketing.
O grupo cibercriminoso 'Breeze Comet' tem direcionado ataques a empresas brasileiras dos setores financeiro e de varejo, levantando preocupações sobre segurança e motivação financeira. A Mandiant está investigando a fundo essas ações.
Google Earth Pro lança um novo recurso para gerar imagens personalizadas, prometendo transformar a visualização de dados geográficos. A ferramenta visa aplicações em história, mercado imobiliário e planejamento urbano.
O Google Finanças anunciou o lançamento de um novo aplicativo móvel e atualizações em suas funcionalidades. O objetivo é oferecer aos usuários um acompanhamento mais eficiente de seus portfólios de investimento e acesso facilitado às informações do mercado financeiro.
O Google Cloud expande sua oferta de Lakehouse com o suporte em Private Preview ao AWS Glue. Agora, é possível consultar dados no AWS Glue diretamente do BigQuery ou Apache Spark sem migração, agilizando análises em ambientes multicloud.
O vídeo apresenta o AI.AGG do Google Cloud, uma funcionalidade que utiliza IA para sumarizar milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação simplifica consultas e acelera a análise de grandes volumes de dados.
A análise embarcada está revolucionando a forma como dados são apresentados em softwares voltados para o cliente. Em vez de depender de ferramentas de BI separadas, as funcionalidades analíticas agora são integradas diretamente nos produtos, aprimorando a experiência e o valor percebido pelo usuário.
O relatório M-Trends 2026 da Mandiant revela as táticas atuais e futuras de ciberataques, oferecendo um guia essencial para empresas reforçarem sua segurança. Entenda o cenário de ameaças e adote estratégias práticas para proteger seu negócio na era digital.
O setor de transportes está imerso em Big Data, gerado por diversas fontes. A análise avançada transforma esses dados em insights para otimizar operações, prever falhas e melhorar a experiência do usuário, redefinindo a mobilidade.
Cloud Computing ou Computação em Nuvem envolve a contratação de serviços de provedores externos para capacidade de processamento e software. Isso transforma a rotina profissional ao oferecer acesso escalável a ferramentas inovadoras e facilitar a colaboração, exigindo novas habilidades.
O mercado de tecnologia tem as profissões de dados em alta, com vagas em Big Data e Data Science oferecendo salários iniciais entre R$ 3 mil e R$ 15 mil. Profissionais precisam de aprendizado contínuo para explorar dados e gerar insights estratégicos.
O Business Intelligence (BI) é um conceito para inteligência de negócios que transforma dados em insights acionáveis. Para profissionais de dados, isso significa focar em análise, visualização e comunicação de informações, impulsionando decisões estratégicas e a colaboração entre áreas.
O Data Lake revoluciona o armazenamento de dados ao guardar informações em seu formato bruto, sem processamento imediato. Para profissionais de dados, isso significa maior flexibilidade e agilidade na análise e desenvolvimento de modelos.
A notícia destaca o papel central do Engenheiro de Dados na transformação digital, responsável por construir infraestruturas de dados essenciais. Aborda as habilidades técnicas e comportamentais necessárias, além de projetar um futuro promissor impulsionado pela IA e novas arquiteturas de dados.
Este artigo demonstra como utilizar o Talend para agregar dados de arquivos distintos (como TXT e CSV) em um único arquivo consolidado. Exploramos a importância da agregação de dados e como ferramentas como o Talend otimizam esse processo para profissionais de dados.
Este artigo detalha como capturar informações cruciais das execuções de jobs, com foco na criação e monitoramento de logs. Aprender a registrar detalhes de sucesso e, principalmente, de erros é essencial para garantir a robustez e a eficiência dos processos de dados.
Um guia prático sobre como usar o Talend para carregar, transformar e carregar dados de um arquivo CSV. Explore os passos essenciais para otimizar seu fluxo de trabalho em análise de dados.
ETL (Extract, Transform, Load) é um processo crucial para coletar dados de múltiplas fontes, limpá-los e padronizá-los, e carregá-los em um destino para análise. Essencial para a tomada de decisão e o sucesso de negócios na era dos dados.
Descubra Ralph Kimball e sua influente metodologia de Data Warehouse. Entenda como a modelagem dimensional prioriza a compreensibilidade e rapidez dos dados, impactando sua rotina como profissional da área.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que revoluciona a análise de dados corporativos, permitindo aos profissionais examinar informações de forma rápida e interativa. Essa capacidade de análise multidimensional acelera a tomada de decisões estratégicas e a identificação de oportunidades.
Data Mining é o processo de extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados usando técnicas avançadas. Para profissionais de dados, isso significa ir além da análise superficial, identificando padrões ocultos e gerando insights estratégicos para a tomada de decisões.
A área de Business Intelligence (BI) está em alta demanda, exigindo dos profissionais de dados conhecimentos avançados e adaptação a novas tecnologias. O especialista em BI precisa integrar dados e traduzir complexidades em insights para decisões estratégicas.
Entenda as diferenças cruciais entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence. Descubra como esses conceitos se interligam e moldam a atuação do profissional de dados no cenário atual.
Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para extrair insights que subsidiam decisões informadas. Para profissionais de dados, isso significa aprofundar na modelagem, limpeza e comunicação de achados, tornando-se chave para a estratégia organizacional e a inovação.
A Ciência de Dados, essencial na era do Big Data, permite extrair valor de informações corporativas. Para profissionais, significa aprofundar a análise e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
A qualidade de dados é comparada à arte de lapidar matéria-prima, sendo essencial para decisões assertivas. Profissionais de dados dedicam-se a garantir a integridade da informação para análises confiáveis e estratégicas.
Os algoritmos de Big Data são cruciais para gerenciar o crescente volume de informações. Eles permitem extrair insights valiosos e guiar estratégias analíticas, impactando diretamente a rotina do profissional de dados.
Em 2026, laboratórios virtuais são essenciais para treinar equipes e validar habilidades em cenários tecnológicos complexos. Descubra as principais soluções que impulsionam a capacidade operacional e a inovação.
Em 2026, APIs de dados de notícias são infraestrutura crítica para setores como finanças, IA e inteligência de mercado. Elas fornecem a base para sinais de negociação, detecção de riscos e modelos de IA, impulsionando a tomada de decisões estratégicas.
O PayPal realizou uma migração de dados massiva para o Google Cloud BigQuery, unificando seus sistemas legados. Essa base robusta é agora o alicerce para a inovação em IA generativa, impulsionando insights mais rápidos e experiências personalizadas para milhões de usuários.
O futuro da tecnologia financeira (Fintech) em 2026 exige aplicativos que entreguem transações instantâneas, transparência e segurança robusta. Este guia explora os requisitos essenciais e o processo de desenvolvimento para criar um app Fintech de sucesso.
A pesquisa pré-clínica é fundamental para validar descobertas científicas antes de serem testadas em humanos. Essa etapa crucial garante a segurança e a eficácia de potenciais novos tratamentos médicos, servindo como base para a inovação na saúde.
A análise de dados é fundamental para prever o comportamento do consumidor no marketing digital. Ela permite que as empresas personalizem campanhas, otimizem canais e antecipem necessidades, resultando em estratégias de marketing mais eficazes e com maior retorno sobre o investimento.
Em 2026, as crypto prop trading firms redefinem o trading financiado, oferecendo capital e profissionalismo aos traders. Descubra como elas impulsionam a disciplina e a consistência em um mercado competitivo, moldando o futuro das operações com criptoativos.
O TimesFM foi integrado ao BigQuery e AlloyDB, permitindo previsões de séries temporais com IA de forma simplificada. As funções AI.FORECAST e AI.EVALUATE agora são GA, oferecendo maior precisão e flexibilidade para análise de dados.
Exploramos a clássica escolha entre pipelines de dados batch e em tempo real. Descobrimos que a evolução tecnológica e as demandas de negócio apontam para arquiteturas híbridas, onde a adaptação é crucial.
O BigQuery, serviço de análise de dados do Google Cloud, anunciou a General Availability (GA) de sua integração com a TransUnion para aprimorar a resolução de entidades. Esta funcionalidade permite uma identificação e vinculação mais precisa de dados, oferecendo maior confiabilidade e eficiência para as empresas.
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