Todos os artigos publicados na categoria Google Cloud Platform (GCP), organizados por data de publicação.
Explore o Google Antigravity 2.0, uma plataforma avançada para desenvolvedores. Saiba sobre sua arquitetura, funcionalidades e como ela impulsiona a criação de soluções inovadoras na nuvem.
O Antigravity 2.0 oferece 5 dicas cruciais para otimizar a fase de planejamento em bases de código empresariais. O foco está em definir objetivos claros, mapear arquiteturas, priorizar funcionalidades, planejar iterações curtas e garantir documentação e comunicação eficazes.
O artigo detalha como os multi-agentes ADK da Google Cloud automatizam a migração de Microsoft 365 para Google Workspace. A solução utiliza agentes especializados para agilizar a transferência de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e segurança para organizações de todos os portes.
O BigQuery Fluid Scaling, com seu modelo de faturamento por segundo e sem mínimo de duração para reservas escaláveis, agora está em General Availability (GA). Esta novidade promete otimizar custos e a escalabilidade para cargas de trabalho analíticas.
O BigQuery agora suporta caminhos customizados em endpoints de funções remotas, permitindo o reuso de um único serviço Cloud Run para múltiplas funções. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), otimiza a arquitetura e a gestão de recursos para análise de dados.
O vídeo detalha uma solução de IA multiagente para automatizar a entrada de projetos, utilizando MCP, Google ADK, Cloud Run e BigQuery. A arquitetura visa otimizar processos, aumentar a eficiência e fornecer insights através da análise de dados.
O Google Cloud BigQuery expandiu seu conector de Facebook Ads para o Data Transfer Service, incluindo agora o suporte a diversos relatórios cruciais. Essa atualização aprimora a análise de dados de campanhas publicitárias, oferecendo insights mais profundos.
Este vídeo explora a telemetria de alta resolução para data centers, destacando sua capacidade de coletar dados detalhados para monitoramento e análise. A tecnologia permite identificar proativamente problemas de rede, otimizar a performance e aprimorar o controle da infraestrutura.
O servidor remoto MCP do AlloyDB revoluciona a conexão de agentes de IA a dados empresariais. Essa inovação permite acesso direto e seguro, otimizando desempenho e acelerando a inovação com dados.
Uma nova versão do Simba ODBC driver para BigQuery foi lançada em 27 de maio de 2026. Essa atualização é crucial para usuários que buscam otimizar a conectividade e a performance ao acessar o serviço de data warehouse do Google Cloud Platform.
O Data Science Agent (DSA) para Colab Enterprise e BigQuery atingiu a disponibilidade geral (GA). A ferramenta de IA visa otimizar fluxos de trabalho de cientistas de dados, automatizando tarefas e acelerando a análise.
Este resumo explora as últimas novidades e melhorias na linguagem Go, destacando as contribuições do Google Cloud Tech. As atualizações visam aprimorar a performance, o gerenciamento de dependências e a integração com serviços de nuvem, fortalecendo o ecossistema Go para o desenvolvimento de aplicações modernas.
O Firebase simplifica a criação de agentes de IA no lado do cliente, gerenciando modelos e otimizando a performance. Essa solução elimina complexidades de infraestrutura, permitindo inovações mais rápidas e experiências de usuário aprimoradas.
Crie agentes de IA de ponta a ponta usando Go para o backend, Google Cloud Run para orquestração serverless e Flutter para a interface do usuário. Uma abordagem escalável para aplicações inteligentes no GCP.
Este guia explica como usar o Google AI Studio para prototipar IA, o Cloud Run para rodar aplicações em contêineres escaláveis e o Cloud SQL para gerenciar dados. A integração dessas ferramentas simplifica a criação de aplicações full-stack com inteligência artificial.
O Google AI Studio agora permite a criação de aplicações full-stack com Cloud Run, Firebase e Cloud SQL, sem custo inicial ou necessidade de cartão de crédito. O Starter Tier facilita o desenvolvimento e a implantação de até duas aplicações.
O Google Cloud apresentou no I/O novidades focadas em Inteligência Artificial e análise de dados, com ênfase na democratização do acesso e na melhoria da experiência do desenvolvedor. As atualizações visam tornar ferramentas avançadas mais acessíveis e fáceis de usar, especialmente através do terminal.
O Google Beam está aprimorando reuniões híbridas com tecnologia imersiva, permitindo que colegas sejam vistos e ouvidos em tamanho e som realistas. O objetivo é tornar o trabalho remoto e presencial mais inclusivo e conectado.
O BigQuery agora reexecuta consultas automaticamente para garantir performance e correção, sem custos adicionais. Uma novidade que aumenta a confiabilidade das suas análises de dados.
O Google lança novas ferramentas para aumentar a transparência sobre quem cria e edita o conteúdo na web. Uma iniciativa para mais confiança e clareza para os usuários.
Explore como o Firebase permite a criação de bases de código prontas para inteligência artificial, focando em modularidade e escalabilidade. Um guia prático para o desenvolvimento de aplicações dinâmicas e preparadas para IA.
O BigQuery ML, em fase de prévia, introduz a função AI.PARSE_DOCUMENT para analisar documentos como PDFs. Utilizando o layout parser do Document AI, a ferramenta extrai informações estruturadas, abrindo novas possibilidades para automação e análise de dados.
O Flutter, com Dart, está consolidando sua posição no desenvolvimento full-stack, com avanços significativos apresentados na Cloud Next '26. O evento destacou a integração com serviços de nuvem, o aprimoramento do ecossistema Dart e a experiência do desenvolvedor.
O SQL Connect do Firebase permite a integração direta com bancos de dados PostgreSQL, unindo o ecossistema NoSQL do Firebase com o poder relacional do SQL. Essa novidade visa simplificar o acesso a dados e ampliar as arquiteturas de desenvolvimento.
O Google Cloud Tech apresenta o AlloyDB AI, uma solução que combina inteligência artificial e o banco de dados AlloyDB for PostgreSQL para detectar fraudes em tempo real. A tecnologia permite identificar e mitigar atividades fraudulentas no exato momento em que ocorrem, protegendo empresas e consumidores.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
A função AI.KEY_DRIVERS do Google Cloud Platform, em fase de preview, foi temporariamente suspensa. A equipe do GCP está trabalhando para restaurar o acesso o mais breve possível. Usuários são aconselhados a buscar alternativas e acompanhar os comunicados oficiais.
O BigQuery lança novas funções de IA, incluindo AI.COUNT_TOKENS para estimar o uso de tokens em textos. Agora é possível monitorar o consumo de tokens em modelos generativos, oferecendo maior controle e otimização. Ambos os recursos estão em fase de Preview.
O Database Center do Google Cloud agora é impulsionado pela IA Gemini, oferecendo gerenciamento de frotas de bancos de dados com insights preditivos, automação e uma interface conversacional. Descubra as novas funcionalidades para otimizar suas operações de dados.
O Dataplex Universal Catalog do Google Cloud foi renomeado para Knowledge Catalog, buscando reforçar seu papel na organização e acesso ao conhecimento de dados. As funcionalidades principais permanecem as mesmas, facilitando a transição para os usuários.
O BigQuery Data Transfer Service atualizará suas etiquetas de faturamento para minúsculas a partir de 11 de agosto de 2026, visando maior clareza nos custos. Usuários devem atualizar seus sistemas de relatórios para garantir visibilidade contínua.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
O BigQuery agora oferece compartilhamento global de dados em disponibilidade geral, permitindo maior flexibilidade. Em contrapartida, a partir de junho de 2026, haverá restrições no backfill de dados históricos para conectores do Google Ads, Search Ads 360 e Google Analytics 4 devido a novas políticas de retenção.
A partir de 7 de maio de 2026, novas transferências de dados do Google Ads para o BigQuery via Data Transfer Service exigirão Autenticação Multifator (MFA). Esta medida visa fortalecer a segurança e proteger o acesso aos dados.
O BigQuery atualiza suas funcionalidades de segurança com o modo strict act-as no Dataform e aprimora a performance com novas capacidades em índices vetoriais. Saiba mais sobre o impacto dessas novidades.
O BigQuery agora oferece a criação de views materializadas sobre tabelas ativas com Change Data Capture (CDC) em Geral Disponível (GA). Esta funcionalidade otimiza a análise de dados em tempo real e simplifica pipelines de dados.
O Google Cloud Next '26 trouxe avanços incríveis em IA, com destaque para o Gemini Enterprise Agent Platform e novas TPUs. Descubra como essas inovações vão transformar o futuro da tecnologia e dos negócios.
Uma nova versão do Simba JDBC Driver para BigQuery foi lançada em 23 de abril de 2026. Esta atualização é essencial para garantir a performance, estabilidade e segurança das conexões com o serviço de data warehouse do Google Cloud.
A Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloud oferece um ambiente unificado para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA. Simplifique seus projetos de inteligência artificial com essa nova ferramenta.
Spanner Omni é a versão instalável do banco de dados distribuído do Google, agora disponível para rodar em sua infraestrutura on-premises, multicloud ou até em seu laptop. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e consistência forte para aplicações de IA, onde quer que operem.
O Agentic Data Cloud, nova arquitetura de IA do Google Cloud, transforma dados em ações com agentes autônomos. Conheça as inovações que criam um Sistema de Ação para empresas.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades em IA generativa e Machine Learning com o aprimoramento do Vertex AI. O BigQuery também recebeu atualizações para otimizar a gestão e análise de dados, impulsionando a inovação empresarial.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
O Google Cloud Next 2026 destacou as novidades em Inteligência Artificial e a inovação em larga escala do Google. O evento apresentou como a IA está moldando o futuro das empresas e a plataforma de nuvem, oferecendo ferramentas para desafios complexos.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
O Google Cloud BigQuery anuncia novas funcionalidades como o visual graph modeler e aprimoramentos em IA. Leia sobre as renomeações de produtos como Dataproc e BigLake e as novidades em análise de grafos.
O Google BigQuery agora permite a visualização direta de resultados de consultas em grafos e seus esquemas no BigQuery Studio, sem a necessidade de ambientes de notebook. Essa nova funcionalidade, em fase de pré-visualização, visa simplificar a exploração de dados complexos.
O BigQuery anuncia atualizações importantes para o BigQuery Data Transfer Service, Python UDFs, migração para BigLake com Apache Iceberg, BigQuery MCP server e agentes de conversação. Novas funcionalidades prometem mais IA, performance e controle.
O Google BigQuery lançou a disponibilidade geral (GA) de pastas para organizar e controlar acesso a ativos de código. A funcionalidade aprimorada inclui movimentação e exclusão em massa, além de visualização de permissões.
O Google BigQuery introduz novas funcionalidades em Preview, incluindo análise conversacional aprimorada para tabelas Lakehouse e a ferramenta Colab Data Apps para transformar análises em aplicações interativas. A função AI.KEY_DRIVERS também foi lançada para identificar fatores determinantes em métricas.
O BigQuery atualizou suas funcionalidades em abril de 2026, incluindo suporte avançado a Apache Iceberg v3 e a disponibilidade geral do Agent Analytics. Novas opções de exportação de dados para AlloyDB também foram introduzidas.
O BigQuery Graph, agora em pré-visualização, oferece uma solução escalável e fácil de usar para análise de grafos. Ele revoluciona a forma como dados são modelados e analisados, permitindo a descoberta de relações ocultas e a construção de aplicações inteligentes. A ferramenta integra modelos relacionais e de grafos, suporta dados estruturados e não estruturados, e promete melhorias significativas em desempenho e escalabilidade.
O BigQuery lança atualizações focadas em IA generativa com Gemini, otimizações de custo e visualização automática de dados. Novas funções de IA e ferramentas de visualização prometem acelerar a análise e a tomada de decisão.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
As SQL cells nos notebooks do BigQuery atingiram a Disponibilidade Geral (GA) em 10 de abril de 2026. Esta novidade simplifica a interação com dados, combinando a flexibilidade dos notebooks com o poder do SQL no ecossistema Google Cloud.
O BigQuery lançou funcionalidades que permitem a transferência de dados do Snowflake, a execução de consultas contínuas com operações stateful em Preview e a análise de dados em formato de grafo com o BigQuery Graph.
O BigQuery atualizou seu Data Transfer Service com suporte a transferências incrementais de SQL Server em Preview. Além disso, a variável @@session_id agora é amplamente disponível para UDFs e views SQL, aumentando a flexibilidade.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
Em abril de 2026, o BigQuery introduz políticas de organização personalizadas para controle de recursos e a função AI.AGG para agregação semântica de dados não estruturados. Ambas as novidades estão em fase de pré-visualização.
O Google lançou em preview um novo driver ODBC open source para o BigQuery. Desenvolvido internamente, ele oferece conexão direta e de alta performance para aplicações. A novidade visa simplificar a integração com o data warehouse do Google Cloud.
O BigQuery lança novas funcionalidades de gerenciamento de conexões via DDL/DCL e aprimora a migração de Snowflake para GoogleSQL. Além disso, otimiza consultas com índices de busca em nível de coluna.
Descubra como mudar o nome de usuário da sua Conta Google de forma simples. Saiba também por que o endereço do Gmail é fixo e como gerenciar suas informações.
O BigQuery aprimorou o uso de `ObjectRef` com novas funcionalidades para acesso direto ou delegado e otimizações nas funções `OBJ.MAKE_REF` e `OBJ.GET_READ_URL`. Essas novidades, agora em disponibilidade geral, visam simplificar a manipulação e a visualização de dados.
A ID.me revolucionou a segurança da identidade digital ao migrar para o Google Cloud, utilizando AlloyDB, Cloud SQL e Vertex AI. Essa estratégia permitiu escalar para 160 milhões de usuários, aprimorar a detecção de fraudes e reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento.
O Google Cloud BigQuery lança novidades em IA com funções aprimoradas para detecção de anomalias e previsões. Além disso, novas views materializadas sobre Spanner prometem otimizar significativamente a performance de consultas.
Explore como o Google aborda os desafios de cibersegurança e protege seus sistemas e usuários. Uma visão interna das estratégias de segurança da gigante tecnológica.
A Manhattan Associates migrou para bancos de dados do Google Cloud, aprimorando sua plataforma SaaS Manhattan Active. A solução agora suporta mais de 1 bilhão de chamadas de API diárias com latência reduzida, garantindo resiliência e escalabilidade globais.
O Google Cloud anunciou a disponibilidade geral da funcionalidade que permite o Reverse ETL do BigQuery para o Spanner usando Conexões de Recursos Cloud com a instrução EXPORT DATA. Essa nova integração otimiza o fluxo de dados entre plataformas analíticas e transacionais.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O BigQuery Data Transfer Service agora permite que agentes de IA criem, gerenciem e executem transferências de dados via servidor remoto MCP. Este recurso inovador está em fase de Preview e promete revolucionar a automação na gestão de dados.
O Google BigQuery lançou funcionalidades de IA em disponibilidade geral, permitindo a preparação de dados via Gemini com Cloud Storage e Google Drive. Novas funções como AI.EMBED e AI.SIMILARITY expandem as capacidades de análise semântica e criação de embeddings.
O Google Cloud BigQuery introduziu políticas de organização customizadas em fase de preview, permitindo um controle granular sobre o acesso e operações em rotinas. Esta funcionalidade visa aprimorar a segurança e a governança de dados nas organizações.
Google e DocMorris se unem para criar uma experiência de saúde digital mais pessoal e intuitiva na Europa. A parceria visa usar tecnologia para facilitar o acesso e o controle do cuidado com a saúde.
Explore como o Cloud SQL Read Pools com Autoscaling revoluciona a escalabilidade de leitura de bancos de dados MySQL e PostgreSQL. Otimize performance, gerencie picos de tráfego e reduza custos com esta solução gerenciada e dinâmica.
O Google Cloud Memorystore anuncia a Disponibilidade Geral do Valkey 9.0, trazendo melhorias significativas de performance e novas capacidades. Descubra como essa atualização pode impulsionar suas aplicações de alta throughput e baixa latência.
O BigQuery ML agora oferece deploy automático de modelos abertos na Vertex AI, com gerenciamento simplificado de recursos e otimização de custos. Essa funcionalidade em GA agiliza a implementação de modelos de Machine Learning.
O BigQuery agora permite configurar um local padrão global, simplificando o gerenciamento de dados em projetos e organizações. Essa funcionalidade, agora em Lançamento Geral (GA), visa otimizar a organização e o controle sobre a residência dos dados na plataforma.
O Google Cloud BigQuery agora utiliza o runtime avançado como padrão em todos os projetos, a partir de 12 de março de 2026. Essa mudança visa otimizar a performance e a eficiência do processamento de consultas em larga escala, proporcionando benefícios aos usuários de forma transparente.
O Google Cloud anunciou a conclusão da aquisição da Wiz, reforçando seu portfólio de segurança na nuvem. A integração promete trazer mais proteção e inteligência para os usuários da plataforma.
O BigQuery agora oferece visualização do plano de execução de consultas SQL com heatmap, ajudando a identificar gargalos de performance. A funcionalidade já está em Disponibilidade Geral (GA).
A Playstation alcançou escala global com o Google Cloud Spanner, reduzindo o uso de armazenamento em 91% e os custos operacionais em 50%. Esta solução de banco de dados híbrido permitiu uma gestão de dados eficiente e econômica para milhões de usuários.
O BigQuery Conversational Analytics foi atualizado com novas funcionalidades, incluindo suporte a ObjectRef para dados não estruturados e funções BQML para análises avançadas. As melhorias visam otimizar a interação com dados e simplificar o processo de análise.
O Apache Phoenix introduz SQL no HBase, simplificando a interação e a manipulação de dados NoSQL. Profissionais de dados ganham agilidade na criação, consulta e gestão de tabelas e linhas, democratizando o acesso a grandes volumes de dados.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
O Google Cloud anunciou suporte gerenciado para MCP em seus bancos de dados e a criação de agentes conversacionais em BigQuery. Essas novidades impulsionam a IA e facilitam a interação com dados.
A massiva migração de dados do PayPal para o Google Cloud Platform foi um passo crucial. Essa iniciativa estabeleceu a base robusta necessária para impulsionar suas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa.
Descubra como o Google Cloud Spanner, com seu motor colunar, otimiza o acesso a dados de Iceberg lakehouses. Obtenha performance superior e dados sempre atualizados para suas análises.
Descubra como migrar seu stack legado do Apache Cassandra para o Google Cloud Spanner. Modernize suas aplicações com a escalabilidade e robustez do Spanner.
O Google Cloud Platform oferece bancos de dados escaláveis e de alta performance, como Cloud Spanner e BigQuery, essenciais para o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Essas soluções impulsionam a nova geração de IA, permitindo aprendizado e tomada de decisão mais eficientes.
O Google Spanner lidera o ranking para transações leves no Gartner® Critical Capabilities Report. Este reconhecimento destaca sua performance e confiabilidade para aplicações críticas com baixa latência.
O Google Spanner em 2025 trará inovações cruciais para suportar aplicações de Inteligência Artificial multimodais. Prepare-se para um futuro de dados mais inteligentes e análises mais profundas com esta plataforma evoluída.
O AlloyDB for PostgreSQL agora oferece pool de conexões gerenciado, permitindo maior escalabilidade e conexões mais rápidas para suas aplicações. Descubra como otimizar seu desempenho.
Descubra como Fastweb e Vodafone uniram forças com Google Spanner e BigQuery para otimizar seus complexos fluxos de dados. Essa colaboração resultou em maior eficiência e insights aprimorados no setor de telecomunicações.
O Firestore, serviço de banco de dados do Google, lança um novo motor de consultas avançado. Esta inovação otimiza a performance e a flexibilidade, permitindo consultas complexas de forma nativa para aplicações em tempo real.
Novas funcionalidades no BigQuery facilitam a criação de modelos de IA utilizando o Gemini e agilizam a integração de dados através da página Pipelines & Connections. Ambas as atualizações prometem otimizar o fluxo de trabalho de análise de dados.
O Google lançou a Developer Knowledge API e o MCP Server em preview para dar acesso programático direto à sua documentação oficial. Desenvolvedores podem usar essas ferramentas para turbinar assistentes de IA com informações sempre atualizadas e confiáveis.
O BigQuery lança uma nova sintaxe para a função VECTOR_SEARCH em preview, visando otimizar buscas de vetores únicos. Uma versão atualizada do driver ODBC Simba também está disponível.
O BigQuery agora oferece monitoramento avançado para replicação de dados e integração em tempo real com Spanner via consultas contínuas. Ambas as funcionalidades já estão em disponibilidade geral (GA).
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
O Google Cloud assume a liderança no Cloud Wars Top 10, superando a Microsoft e a Oracle. A ascensão é impulsionada por um forte compromisso com a inovação em Inteligência Artificial e uma estratégia centrada no cliente.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O BigQuery recebeu atualizações importantes em fevereiro de 2026. Agora, as transferências de dados do YouTube incluem relatórios de alcance e foi introduzida a capacidade de aplicar políticas de dados diretamente em colunas para controle de acesso e mascaramento.
O Google Cloud anunciou a Disponibilidade Geral (GA) da funcionalidade de consultas parametrizadas diretamente no editor do BigQuery no Console do Google Cloud. Esta novidade melhora a segurança e a eficiência para analistas e desenvolvedores de dados.
O BigQuery lança atualizações em 29 de janeiro de 2026, introduzindo o mascaramento avançado RANDOM_HASH para maior segurança e a análise conversacional que permite insights via linguagem natural. A criação de modelos de ML no console também se torna geralmente disponível.
AlloyDB for PostgreSQL lança o Managed Connection Pooling, uma funcionalidade integrada que otimiza a gestão de conexões de banco de dados. Descubra como isso impulsiona a performance, escalabilidade e confiabilidade das suas aplicações empresariais.
A Fastweb + Vodafone transformou sua plataforma Customer 360 usando Spanner e BigQuery para melhorar o acesso a dados em tempo real e simplificar a governança. A integração com IA também otimiza fluxos de trabalho de engenharia.
O Firestore introduz um novo motor de consulta avançado com operações de pipeline, oferecendo mais de cem novas funcionalidades para simplificar consultas complexas diretamente no banco de dados. A novidade, disponível na edição Enterprise, visa capacitar desenvolvedores a criar aplicações mais sofisticadas e com melhor desempenho.
O BigQuery introduziu o 'strict act-as mode' para fluxos de trabalho do Dataform e outros serviços. É crucial migrar para contas de serviço personalizadas e ajustar permissões para evitar falhas e manter a segurança.
O Google lançou um driver JDBC de código aberto para BigQuery, permitindo a conexão de aplicações Java com dados na nuvem. O recurso está em fase de Preview.
O Cloud SQL for MySQL Enterprise Plus agora oferece 'optimized writes', uma série de otimizações automáticas que elevam a performance de escrita em até 3x. Descubra como essa funcionalidade reduz a latência e aumenta o throughput de forma inteligente.
O Google Cloud lançou instâncias de teste gratuitas de 30 dias para o Cloud SQL, permitindo explorar bancos de dados MySQL e PostgreSQL totalmente gerenciados. Experimente alta disponibilidade, performance e recursos empresariais sem custo inicial.
O Waze otimiza sua infraestrutura de navegação em tempo real com o Memorystore for Redis Cluster do Google Cloud. Essa solução gerencia mais de 1 milhão de leituras por segundo, garantindo a fluidez e precisão que os usuários esperam.
A Ericsson transformou sua gestão de dados com o Google Cloud Dataplex, fortalecendo a integridade e a governança em operações globais de telecomunicações. A solução impulsiona a inteligência artificial e o crescimento estratégico.
O AlloyDB AI introduz Auto Vector Embeddings e Auto Vector Index, simplificando a integração de IA em bancos de dados operacionais. Simplifique a geração e manutenção de embeddings vetoriais com poucas linhas de SQL.
O Google BigQuery lança o Data Engineering Agent com Gemini para simplificar pipelines de dados e introduz novas funções de IA Generativa. Além disso, aprimora o Jobs Explorer e adiciona suporte a Apache Arrow para streaming de dados.
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