Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery: Novas Funções e Melhorias em Análise de Dados

BigQuery Avança com Novidades em Controle e Inteligência Artificial

O Google BigQuery continua a evoluir, trazendo atualizações significativas que aprimoram o controle sobre recursos de compartilhamento e expandem suas capacidades em inteligência artificial para análise de dados.

Novos Níveis de Controle com Organization Policy

Uma das novidades mais relevantes é a introdução de custom constraints para o Organization Policy. Essa funcionalidade permite um controle mais granular sobre campos específicos em determinados recursos de compartilhamento do BigQuery, como Analytics Hub. Com isso, as organizações ganham mais flexibilidade e segurança na gestão de como seus dados são compartilhados. Esta funcionalidade está atualmente em preview, indicando que está em fase de testes e validação antes do lançamento oficial.

Suspensão Temporária de Funcionalidade em Table-Value Functions

Em contrapartida, o suporte para table parameters em table-value functions (TVFs) foi temporariamente desabilitado. A equipe do BigQuery já está trabalhando para restaurar essa funcionalidade o mais rápido possível, buscando minimizar o impacto para os usuários que dependem dessa característica.

BigQuery ML e o Poder do TimesFM para Previsão de Séries Temporais

A inteligência artificial no BigQuery ML recebe um reforço significativo com a adição do modelo TimesFM. Este modelo, que implementa a arquitetura de código aberto do Google Research para previsão de séries temporais univariadas, está agora integrado e pronto para uso. Os usuários podem aproveitar o TimesFM através das seguintes funções:

  • AI.FORECAST: Utilize esta função para realizar previsões, agora com suporte a uma janela de contexto maior, permitindo análises mais amplas.
  • AI.EVALUATE: Avalie os dados previstos comparando-os com uma série temporal de referência baseada em dados históricos, garantindo a precisão e a confiabilidade das previsões.

Para aqueles que desejam experimentar o poder do TimesFM, um tutorial detalhado está disponível para guiar na previsão de séries temporais com a função AI.FORECAST. Esta funcionalidade já atingiu a fase de General Availability (GA), indicando que está estável e pronta para uso em produção.

Estas atualizações demonstram o compromisso contínuo do Google Cloud em oferecer ferramentas robustas e inovadoras para análise de dados, inteligência artificial e governança na nuvem.

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💡 Opinião do Editor

Como um veterano na gestão de times de dados e editor do Data Drop, acompanho de perto as evoluções em plataformas como o Google BigQuery. A notícia sobre as novas funcionalidades, especialmente as "custom constraints" para Organization Policy, me chamou a atenção. Vemos cada vez mais a necessidade de governança granular sobre os dados, e essa adição representa um avanço significativo. Gerenciar permissões e garantir a segurança em ambientes de dados cada vez mais complexos é um desafio constante para qualquer líder de time de dados. A capacidade de definir políticas personalizadas significa menos atrito na colaboração e mais agilidade para os times, sem comprometer a segurança e a conformidade. Paralelamente, a integração do TimesFM no BigQuery ML reforça o poder da plataforma como um hub de dados e IA. Prever séries temporais com mais precisão e acessibilidade abre um leque enorme de oportunidades para otimizar operações e tomar decisões mais assertivas. Minha recomendação é clara: invistam tempo em explorar e implementar essas novas funcionalidades. Não se trata apenas de adotar novas ferramentas, mas de capacitar suas equipes e fortalecer a base analítica da sua organização.

— Ronaldo Bevilaqua, Data Manager & Editor do Data Drop
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