Nota do Editor: A SOCRadar é uma empresa líder em cibersegurança que fornece inteligência de ameaças a negócios em todo o mundo. Com o volume crescente de ameaças cibernéticas, a SOCRadar precisava modernizar sua infraestrutura de dados para entregar insights mais rapidamente aos seus clientes. Ao migrar do PostgreSQL para o AlloyDB, a SOCRadar alcançou um aumento de 20x no desempenho, reduziu a sobrecarga operacional e está agora melhor posicionada para inovar e crescer.
Como a SOCRadar impulsiona a detecção rápida de ameaças com AlloyDB
SOCRadar fornece inteligência de ameaças externas para ajudar organizações em mais de 30 países a se defenderem contra ciberataques. Na linha de frente da cibersegurança, a inteligência oportuna é tudo, e um atraso de alguns minutos pode significar a diferença entre um ataque bloqueado e uma violação em grande escala.
À medida que o negócio da SOCRadar escalava e os volumes de ameaças cibernéticas explodiam, seu banco de dados PostgreSQL auto-gerenciado e on-premises atingiu um limite. O banco de dados simplesmente não conseguia acompanhar as demandas simultâneas de ingestão de dados de alta velocidade e consultas analíticas pesadas e em tempo real. Isso criou um gargalo de dados severo, atrasando a entrega de insights críticos aos clientes e desviando engenheiros da inovação para se concentrarem no constante ajuste manual do banco de dados.
Avaliando alternativas de banco de dados: A busca por escalabilidade
A equipe de engenharia percebeu que seu ambiente PostgreSQL tradicional havia atingido seus limites absolutos de desempenho. Para escalar, a SOCRadar precisava de um banco de dados totalmente gerenciado de alto desempenho que pudesse reduzir drasticamente a sobrecarga operacional, ao mesmo tempo em que lidava elegantemente com uma carga de trabalho híbrida e complexa.
Eles avaliaram alternativas e selecionaram o AlloyDB for PostgreSQL do Google Cloud. Como o AlloyDB é totalmente compatível com PostgreSQL, ele ofereceu um caminho de migração de baixo risco, ao mesmo tempo em que prometia uma arquitetura especializada construída para lidar com transações de alto volume e análises em tempo real simultaneamente. Para acelerar a transição, a SOCRadar fez parceria com a NGC, um Premier Business Partner, que validou meticulosamente a arquitetura antes de executar um corte preciso com tempo de inatividade mínimo.
Controlando uma carga de trabalho de "ameaça tripla"
A migração para o AlloyDB transformou a forma como a SOCRadar processa uma telemetria cibernética massiva e diversa. Hoje, o AlloyDB gerencia sem esforço o que a equipe de engenharia da SOCRadar chama de ambiente de consulta de "ameaça tripla", mantendo a latência de pesquisa em sub-segundos, mesmo com o aumento dos volumes de processamento.
Para entender os saltos de desempenho, ajuda separar a velocidade do sistema (lidando com fluxos de dados ao vivo) de sua profundidade (analisando dados históricos):
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Ingestão Transacional de Alta Velocidade (OLTP): A plataforma ingere constantemente telemetria em tempo real de milhares de fontes díspares e de rápido movimento — incluindo fóruns da Dark Web, logs de botnets e feeds de mídias sociais. O AlloyDB lida com essas operações contínuas de INSERT e UPSERT com um aumento de 3.2x na velocidade de ingestão ao vivo, garantindo que os mais novos indicadores de ameaça sejam imediatamente registrados e disponíveis para detecção.
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Leituras Operacionais em Tempo Real (Point-Reads): Quando um analista de segurança está investigando ativamente um incidente ao vivo, a velocidade é tudo. Testes de desempenho de linha de base sob condições de carga zero para pesquisas de ID aleatórias em campos indexados (por exemplo, consultando um Indicador de Compromisso específico por ID) mostraram que consultas padrão que exigiam de 3 a 3.5 segundos foram concluídas em apenas 1 segundo no AlloyDB.
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Agregações Analíticas Profundas (OLAP): Quando um cliente solicita um relatório setorial complexo, como a correlação dos vetores de ataque mais prevalentes no setor financeiro durante um ano inteiro, o banco de dados deve executar varreduras profundas em vastos conjuntos de dados históricos. Aproveitando o In-Memory Columnar Engine integrado do AlloyDB, essas consultas analíticas são executadas até 20x mais rápido do que no PostgreSQL padrão.
Mais do que apenas velocidade: Recuperando 45 TB e 75% do tempo do DBA
Embora os ganhos de desempenho bruto tenham sido massivos, o impacto operacional e financeiro mudou completamente a forma como a equipe de engenharia da SOCRadar trabalha no dia a dia.
Graças à automação avançada do AlloyDB, incluindo gerenciamento inteligente de memória e otimização de log write-ahead (WAL), a necessidade de ajuste manual e constante do banco de dados evaporou. A carga de trabalho do administrador de banco de dados (DBA) diminuiu significativamente, exigindo uma verificação de saúde do sistema apenas "cerca de uma vez a cada dois ou três dias". Isso liberou 75% dos recursos de DBA da SOCRadar, permitindo que eles se afastassem da manutenção e se concentrassem totalmente na inovação da plataforma principal.
Financeiramente, o gerenciamento dinâmico de armazenamento do AlloyDB resolveu um problema maciço de eficiência de custos. Ao contrário dos ambientes de banco de dados tradicionais que o prendem ao pagamento de armazenamento provisionado fixo mesmo após a purgação de dados, o AlloyDB escala automaticamente o armazenamento para corresponder aos footprints de dados reais. Ao limpar logs legados e desnecessários, a SOCRadar conseguiu recuperar instantaneamente mais de 45 TB de armazenamento, alcançando uma otimização de custos massiva e automatizada.
Combatendo a fadiga de alertas com a Plataforma Gemini Enterprise Agent integrada
Além de escalar a infraestrutura, o AlloyDB permitiu à SOCRadar redefinir a arquitetura central de sua resposta a ameaças usando inteligência artificial.
Centros de operações de segurança (SOCs) globalmente são afligidos pela "fadiga de alertas" — o grande volume de alarmes de segurança facilita a perda de um ataque crítico. Para resolver isso, a SOCRadar integrou a Gemini Enterprise Agent Platform como um componente central de sua arquitetura de solução, vinculando-a diretamente à sua estrutura de Gerenciamento de Alarmes rodando no AlloyDB.
Ao executar a filtragem nativa de IA do Gemini diretamente em suas cargas de trabalho de dados ativas, a SOCRadar pode distinguir automaticamente entre verdadeiros positivos e falsos alarmes benignos. A IA categoriza, filtra e direciona os alertas antes que cheguem ao usuário final. Isso garante que os analistas de segurança sejam isolados do ruído e recebam apenas a inteligência mais crítica, validada e acionável.
Ao executar a filtragem nativa de IA do Gemini diretamente em suas cargas de trabalho de dados ativas, a SOCRadar pode distinguir automaticamente entre verdadeiros positivos e falsos alarmes benignos. A IA categoriza, filtra e direciona os alertas antes que cheguem ao usuário final. Isso garante que os analistas de segurança sejam isolados do ruído e recebam apenas a inteligência mais crítica, validada e acionável, estabelecendo as bases para operações de segurança totalmente autônomas.
Expandindo capacidades: O futuro da caça a ameaças com IA agentic
Com uma base de alto desempenho firmemente estabelecida, a equipe dedicada de IA da SOCRadar está fazendo a transição da análise passiva para a automação ativa. A empresa está atualmente testando cargas de trabalho de IA Agentic, com planos de implementá-las em produção em fases subsequentes.
Ao integrar Agentes de Dados em Tempo Real com Gemini Enterprise e AlloyDB, a SOCRadar está se transformando com agentes autônomos que não apenas armazenam dados, mas ativamente caçam ameaças, raciocinam sobre os dados e realizam ações proativas para neutralizá-las. Esta é uma evolução estratégica crucial, onde a inteligência artificial não é apenas uma ferramenta analítica, mas um participante ativo e autônomo na proteção cibernética.
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