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O BigQuery, plataforma de dados do Google Cloud, anuncia avanços significativos. A análise conversacional agora suporta a função AI.AGG em Preview, enquanto o Gemini in BigQuery atinge conformidade HIPAA.
O Google Cloud expandiu o BigQuery ML com modelos de IA pré-treinados via Connected Sheets, permitindo previsões e detecção de anomalias com as funções AI.FORECAST e AI.DETECT_ANOMALIES. Essa funcionalidade agora em GA facilita a análise preditiva avançada para mais usuários.
Este vídeo do Google Cloud Tech detalha as novidades em agentes de dados, com foco em automação aprimorada e inteligência artificial. As atualizações visam simplificar a experiência do usuário e aumentar a eficiência na análise e integração de dados.
Este vídeo analisa como o Looker, em conjunto com 'Governed Agents' e um 'Management/Control Plane' (MCP) no Google Cloud, cria um ecossistema de dados seguro e governado. A integração garante que a análise de dados seja feita com conformidade, automação e acesso controlado, oferecendo insights confiáveis para as empresas. É um guia para entender a sinergia entre análise de dados e governança robusta.
Explore a revolução dos Agentes de Dashboard no Google Cloud, que combinam a modelagem semântica do LookML com interações em linguagem natural. Descubra como eles democratizam o acesso e a exploração de dados corporativos complexos.
O Selo é a nova extensão nativa do Looker que promete revolucionar a forma como você obtém insights de dados. Transfira seus casos de BI para um modelo governado e dashboards em minutos, utilizando IA e interfaces intuitivas. Acesse gratuitamente em acesso antecipado!
O Gemini Cloud Assist simplifica o uso do BigQuery ao automatizar a geração de código, análise de dados e gerenciamento de jobs por meio de comandos em linguagem natural. Uma ferramenta essencial para otimizar seu fluxo de trabalho com dados.
O BigQuery Studio agora permite o redimensionamento de colunas em listagens como datasets e histórico de jobs. Essa funcionalidade melhora a visualização e aumenta a produtividade na análise de dados dentro do ecossistema Google Cloud.
O Google BigQuery anuncia novidades importantes com o Gemini Cloud Assist para otimização de performance e custos, e a restauração da função AI.KEY_DRIVERS. Ambas as funcionalidades estão em fase de Preview.
O vídeo apresenta o AI.AGG do Google Cloud, uma funcionalidade que utiliza IA para sumarizar milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação simplifica consultas e acelera a análise de grandes volumes de dados.
O BigQuery ML apresenta a nova função AI.PARSE_DOCUMENT, permitindo a extração de informações estruturadas de documentos como PDFs. Utilizando o poder do Document AI, esta ferramenta em fase de Preview simplifica o processamento de dados não estruturados. Ela transforma esses dados em insights valiosos para análise, diretamente no ambiente do BigQuery.
O BigQuery Studio agora oferece visualização direta de resultados e esquemas de consultas de grafos, eliminando a necessidade de ferramentas externas. Esta funcionalidade, em fase de Preview, visa agilizar a análise de dados complexos e relacionais.
Spanner Graph e BigQuery Graph unem cargas de trabalho operacionais e analíticas de grafos, oferecendo uma solução unificada para análise de dados em tempo real e em larga escala. Descubra como essa integração acelera insights e potencializa aplicações inteligentes.
O Departamento de Transportes do Reino Unido está usando Inteligência Artificial do Google Cloud para analisar feedbacks de cidadãos. Isso permite uma tomada de decisão mais rápida e eficiente em políticas públicas de transporte.
O Data Studio renasce como o hub central do Google Data Cloud, integrando todos os seus ativos de dados e impulsionando a análise com recursos de Inteligência Artificial. A ferramenta agora oferece duas edições: a gratuita para uso individual e a Pro, com funcionalidades avançadas para empresas.
O BigQuery Graph eleva a análise de dados a outro nível, permitindo modelar informações como redes e desvendar conexões complexas. Descubra como essa ferramenta integra SQL e consultas de grafos de forma intuitiva e escalável.
Explore como plataformas de inteligência de mercado baseadas em IA, como Permutable AI, RavenPack e Accern, estão transformando a análise para investidores institucionais. Descubra como construir um stack de inteligência moderno para decisões financeiras mais assertivas.
O Looker lançou melhorias significativas na visualização de tabelas, incluindo paginação, formatação de cabeçalhos e bordas, realce de células e formatação condicional para campos de texto. Essas novidades visam tornar a análise de dados mais interativa e eficiente.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
O Looker anuncia atualizações significativas para 2026, incluindo IA conversacional com Gemini Enterprise, aprimoramentos na análise de linhagem de dados via Dataplex e novas ferramentas de gerenciamento de conteúdo. Prepare-se para uma experiência mais inteligente e eficiente na análise de dados.
O Google BigQuery anunciou a General Availability de novas funcionalidades em março de 2026. Agora é possível preparar dados de arquivos no Cloud Storage e Google Drive usando Gemini. Além disso, as funções AI.EMBED e AI.SIMILARITY para análise de texto e imagem estão prontas para uso.
O aplicativo mobile do Looker recebeu uma atualização significativa, introduzindo suporte a dashboards com abas, abertura direta de links e melhorias no tempo de carregamento. A versão para iOS (2.2.0) e Android (2.0.88) também corrige bugs para uma experiência mais estável. Essa novidade visa tornar a análise de dados mais ágil e acessível em qualquer lugar.
O Looker lança atualizações significativas integrando o Gemini IA para aprimorar a visualização, geração de análises e escrita de expressões. Novas funcionalidades e melhorias prometem revolucionar a forma como você interage com seus dados.
O Looker, plataforma do Google Cloud, agora oferece IP allowlists para instâncias com conexões públicas ou híbridas. O recurso aumenta a segurança ao permitir o acesso apenas de IPs especificados e facilita integrações com outros serviços do Google Cloud.
O BigQuery agora oferece um mapeamento visual para entender a performance de consultas SQL, destacando gargalos no gráfico de execução. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), visa facilitar a otimização e depuração de suas consultas.
O setor de transportes está imerso em Big Data, gerado por diversas fontes. A análise avançada transforma esses dados em insights para otimizar operações, prever falhas e melhorar a experiência do usuário, redefinindo a mobilidade.
O Google Sheets acaba de receber uma atualização poderosa com a integração do Gemini, sua IA de ponta. Agora, a criação, organização e análise de planilhas se tornam mais intuitivas e eficientes. A ferramenta promete revolucionar a forma como lidamos com dados.
O mercado de tecnologia tem as profissões de dados em alta, com vagas em Big Data e Data Science oferecendo salários iniciais entre R$ 3 mil e R$ 15 mil. Profissionais precisam de aprendizado contínuo para explorar dados e gerar insights estratégicos.
O Business Intelligence (BI) é um conceito para inteligência de negócios que transforma dados em insights acionáveis. Para profissionais de dados, isso significa focar em análise, visualização e comunicação de informações, impulsionando decisões estratégicas e a colaboração entre áreas.
O Data Lake revoluciona o armazenamento de dados ao guardar informações em seu formato bruto, sem processamento imediato. Para profissionais de dados, isso significa maior flexibilidade e agilidade na análise e desenvolvimento de modelos.
A notícia destaca o papel central do Engenheiro de Dados na transformação digital, responsável por construir infraestruturas de dados essenciais. Aborda as habilidades técnicas e comportamentais necessárias, além de projetar um futuro promissor impulsionado pela IA e novas arquiteturas de dados.
Este artigo demonstra como utilizar o Talend para agregar dados de arquivos distintos (como TXT e CSV) em um único arquivo consolidado. Exploramos a importância da agregação de dados e como ferramentas como o Talend otimizam esse processo para profissionais de dados.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que revoluciona a análise de dados corporativos, permitindo aos profissionais examinar informações de forma rápida e interativa. Essa capacidade de análise multidimensional acelera a tomada de decisões estratégicas e a identificação de oportunidades.
Data Mining é o processo de extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados usando técnicas avançadas. Para profissionais de dados, isso significa ir além da análise superficial, identificando padrões ocultos e gerando insights estratégicos para a tomada de decisões.
A área de Business Intelligence (BI) está em alta demanda, exigindo dos profissionais de dados conhecimentos avançados e adaptação a novas tecnologias. O especialista em BI precisa integrar dados e traduzir complexidades em insights para decisões estratégicas.
Explore o que é Deep Learning e como essa evolução do Machine Learning impacta diretamente a rotina de profissionais de dados, abrindo novas frentes de análise e exigindo novas habilidades.
Entenda as diferenças cruciais entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence. Descubra como esses conceitos se interligam e moldam a atuação do profissional de dados no cenário atual.
Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para extrair insights que subsidiam decisões informadas. Para profissionais de dados, isso significa aprofundar na modelagem, limpeza e comunicação de achados, tornando-se chave para a estratégia organizacional e a inovação.
A Ciência de Dados, essencial na era do Big Data, permite extrair valor de informações corporativas. Para profissionais, significa aprofundar a análise e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
A qualidade de dados é comparada à arte de lapidar matéria-prima, sendo essencial para decisões assertivas. Profissionais de dados dedicam-se a garantir a integridade da informação para análises confiáveis e estratégicas.
A Inteligência de Mercado, ou Competitiva, é crucial para profissionais, especialmente no digital. Ela transforma a rotina de analistas de dados, permitindo decisões mais estratégicas e uma compreensão aprofundada do cenário competitivo.
Machine Learning (ML) é uma área da IA que ensina máquinas a aprender com dados. Para profissionais de dados, isso significa análises mais preditivas e automatizadas, exigindo novas habilidades em algoritmos e estatística.
O Cientista de Dados é um especialista com forte viés analítico e matemático, focado em resolver problemas complexos através de dados. Sua atuação revoluciona a tomada de decisões e impulsiona a inovação.
A IA Generativa (GenAI) está mudando drasticamente a rotina de profissionais de dados. Ela automatiza tarefas, acelera análises e exige novas habilidades como prompt engineering.
Explore as diferenças cruciais entre Data Science, Big Data e Data Analytics. Entenda como cada área impacta sua rotina e o processo de tomada de decisão baseado em dados.
A configuração de instâncias do Looker (Google Cloud core) com conexões públicas seguras agora é automática. O processo de criação foi simplificado, eliminando a necessidade de configuração manual de OAuth para esses cenários.
Descubra a diferença crucial entre Ciência de Dados e Análise de Dados. Entenda como essas áreas impactam suas responsabilidades e o valor que você entrega para as empresas.
A Linguagem R é um ambiente poderoso para computação estatística e gráficos, inspirada no S. Sua adoção transforma a rotina do profissional de dados com análises eficientes e visualizações impactantes.
Python, uma linguagem de propósito geral, está transformando a rotina de profissionais de dados. Sua versatilidade é fundamental para otimizar tarefas em análise de dados, IA, desenvolvimento backend e computação científica.
Análise comparativa do Python com outras linguagens como Java, JavaScript, C++ e Lisp. O texto explora como as características de cada linguagem impactam a rotina do profissional de dados, destacando a versatilidade e o ecossistema do Python.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
A qualidade de dados é crucial para o sucesso de projetos de informação. Entender e definir os problemas é o primeiro passo para desenvolver um plano estratégico eficaz e otimizar a rotina do profissional de dados.
A nova atualização Looker 26.4 traz recursos como Análise Conversacional Embarcada em GA, tooltips customizados e melhorias em dashboards. Descubra as novidades e as datas de implantação para otimizar sua experiência com dados.
A Inteligência Artificial está revolucionando os programas de segurança, permitindo que organizações transformem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e proativas. Descubra como essa tecnologia impulsiona a eficiência e a resiliência corporativa.
Gerencie backups do Looker (Google Cloud core) diretamente no Google Cloud console. A nova aba 'Backups' permite criar, visualizar, restaurar e excluir backups de forma prática, antes restrita à linha de comando.
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O PayPal realizou uma migração de dados massiva para o Google Cloud BigQuery, unificando seus sistemas legados. Essa base robusta é agora o alicerce para a inovação em IA generativa, impulsionando insights mais rápidos e experiências personalizadas para milhões de usuários.
A tecnologia financeira (FinTech) lida com um volume massivo de dados, onde sistemas tradicionais falham em extrair valor. O Machine Learning emerge como solução, revolucionando a detecção de fraudes e a análise preditiva para aprimorar a segurança e a inteligência de negócios no setor.
O BigQuery introduz uma nova funcionalidade em Preview que permite a criação e revisão de termos de glossário personalizados para agentes de análise conversacional. Além disso, é possível revisar termos importados do Dataplex Universal Catalog. Esta inovação visa aprimorar significativamente a capacidade dos agentes de interpretar prompts, tornando a análise de dados mais precisa e eficiente.
O Looker está ganhando funcionalidades que prometem mais autonomia e inteligência para a análise de dados. Fique por dentro das novidades que chegam em 2026.
O BigQuery lança novas funcionalidades em fevereiro de 2026, incluindo insights de datasets para visualizar relações entre tabelas e melhorias nas funções de IA para geração de esquemas. A função AI.CLASSIFY também foi atualizada para suportar classificação multi-categoria em fase de Preview.
O Google BigQuery agora oferece três novos métodos de execução de pipelines: todas as tarefas, tarefas selecionadas ou por tags. Essa funcionalidade em General Availability (GA) visa otimizar a flexibilidade e o controle sobre fluxos de trabalho de análise de dados.
O Looker lança atualizações significativas em fevereiro de 2026, com foco em integrações aprimoradas com Google Ads e Facebook, suporte expandido ao AlloyDB e novas funcionalidades de segurança. As melhorias prometem otimizar fluxos de dados e a experiência do usuário.
O BigQuery lança novas funcionalidades para otimizar a análise de dados. Agora é possível customizar a geração de insights, focando em SQL ou descrições de tabelas/colunas. Além disso, varreduras de dados podem ser executadas sob demanda e configuradas com Time to Live (TTL) para exclusão automática.
Aprenda as melhores práticas para otimizar a criação de Explores no Looker, focando em performance, correção e usabilidade. Evite erros comuns e aprimore a experiência analítica dos seus usuários.
O Gemini no BigQuery agora processa dados na mesma jurisdição dos seus datasets (US ou EU) ou em locais definidos pelo usuário, a partir de 03 de fevereiro de 2026. Essa novidade oferece maior controle sobre a localização do processamento de dados.
A análise de dados é fundamental para prever o comportamento do consumidor no marketing digital. Ela permite que as empresas personalizem campanhas, otimizem canais e antecipem necessidades, resultando em estratégias de marketing mais eficazes e com maior retorno sobre o investimento.
O BigQuery Data Transfer Service agora permite a transferência de dados do Microsoft SQL Server (em Preview) e do MySQL (em GA) para o BigQuery. Essas atualizações facilitam a integração de dados para análise avançada.
O BigQuery agora permite o uso de agentes LLM via seu servidor MCP remoto para tarefas de dados. Essa inovação na fase de Preview impulsiona a automação e inteligência na análise de dados, prometendo revolucionar a interação com informações. É um passo significativo para a integração da IA nas plataformas de dados do Google Cloud.
O BigQuery Data Transfer Service agora oferece suporte a transferências incrementais de dados do Salesforce, uma funcionalidade em Preview. Isso otimiza a ingestão de dados, focando em apenas alterações recentes para maior eficiência e agilidade.
O Google ADK introduziu o plugin BigQuery Agent Analytics, permitindo a exportação de dados de interações de IA para o BigQuery. Desenvolvedores podem agora analisar prompts, uso de ferramentas e respostas para otimizar a performance de seus agentes de IA de forma eficiente.
O BigQuery ML expande suas capacidades com a automação da criação de tabelas BigLake para Apache Iceberg via Dataform. Além disso, novas funções de IA generativa, incluindo AI.GENERATE e AI.EMBED, e a integração com Gemini 3.0 revolucionam a análise de dados não estruturados.
O Google Workspace dobrou a capacidade de linhas para tabelas dinâmicas no Connected Sheets quando integradas ao BigQuery, passando para 200.000. Essa melhoria visa agilizar e aprofundar a análise de grandes volumes de dados diretamente nas planilhas.
O Data Drop é seu portal de notícias sobre o ecossistema Google, Cloud e IA. Agradecemos sua leitura!