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O Google Cloud expandiu o BigQuery ML com modelos de IA pré-treinados via Connected Sheets, permitindo previsões e detecção de anomalias com as funções AI.FORECAST e AI.DETECT_ANOMALIES. Essa funcionalidade agora em GA facilita a análise preditiva avançada para mais usuários.
O Google BigQuery anuncia novidades importantes com o Gemini Cloud Assist para otimização de performance e custos, e a restauração da função AI.KEY_DRIVERS. Ambas as funcionalidades estão em fase de Preview.
O BigQuery ML apresenta a nova função AI.PARSE_DOCUMENT, permitindo a extração de informações estruturadas de documentos como PDFs. Utilizando o poder do Document AI, esta ferramenta em fase de Preview simplifica o processamento de dados não estruturados. Ela transforma esses dados em insights valiosos para análise, diretamente no ambiente do BigQuery.
O BigQuery ML anuncia a disponibilidade geral (GA) da função AI.DETECT_ANOMALIES. Esta funcionalidade aprimorada simplifica a detecção de anomalias, aceitando dados históricos e alvo em uma única tabela, facilitando o fluxo de trabalho para analistas e cientistas de dados.
O Google Cloud expandiu o BigQuery ML com novas funcionalidades de IA, incluindo a função AI.COUNT_TOKENS, para estimar o uso de tokens em modelos generativos. Agora é possível visualizar o consumo detalhado de tokens, auxiliando na otimização de custos e performance.
O BigQuery introduz importantes avanços em governança e inteligência artificial. Agora é possível implementar políticas organizacionais personalizadas para maior controle de recursos, além de aproveitar a nova função AI.AGG para agregação semântica de dados com base em linguagem natural. Ambas as funcionalidades estão atualmente em fase de Preview.
O BigQuery ML agora permite o deploy automático de modelos abertos para a Vertex AI, simplificando o gerenciamento de recursos e custos. Esta funcionalidade GA oferece maior controle e eficiência na implementação de modelos de machine learning.
O BigQuery lança novas funcionalidades em fevereiro de 2026, incluindo insights de datasets para visualizar relações entre tabelas e melhorias nas funções de IA para geração de esquemas. A função AI.CLASSIFY também foi atualizada para suportar classificação multi-categoria em fase de Preview.
O BigQuery ML do Google Cloud Platform foi atualizado para oferecer maior flexibilidade na gestão de modelos de IA. Agora, os usuários podem especificar opcionalmente o modelo a ser utilizado nas funções AI.IF, AI.SCORE e AI.CLASSIFY. Essa melhoria proporciona um controle mais granular, otimizando fluxos de trabalho de machine learning e a tomada de decisões baseada em dados.
O BigQuery ML expande suas capacidades com a automação da criação de tabelas BigLake para Apache Iceberg via Dataform. Além disso, novas funções de IA generativa, incluindo AI.GENERATE e AI.EMBED, e a integração com Gemini 3.0 revolucionam a análise de dados não estruturados.
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