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O Google Cloud agora permite executar código Python nativamente no BigQuery, eliminando a necessidade de extração de dados. Essa inovação simplifica fluxos de trabalho, reduz custos e acelera a obtenção de insights para análise de dados.
A versão 26.8 do Looker traz a IA conversacional para o modo de desenvolvimento, integra modelos analíticos in-database e aprimora a segurança Git. Novas funcionalidades em Preview expandem as interações com dados e a criação de dashboards.
O mercado de tecnologia tem as profissões de dados em alta, com vagas em Big Data e Data Science oferecendo salários iniciais entre R$ 3 mil e R$ 15 mil. Profissionais precisam de aprendizado contínuo para explorar dados e gerar insights estratégicos.
A notícia destaca o papel central do Engenheiro de Dados na transformação digital, responsável por construir infraestruturas de dados essenciais. Aborda as habilidades técnicas e comportamentais necessárias, além de projetar um futuro promissor impulsionado pela IA e novas arquiteturas de dados.
Explore o que é Deep Learning e como essa evolução do Machine Learning impacta diretamente a rotina de profissionais de dados, abrindo novas frentes de análise e exigindo novas habilidades.
Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para extrair insights que subsidiam decisões informadas. Para profissionais de dados, isso significa aprofundar na modelagem, limpeza e comunicação de achados, tornando-se chave para a estratégia organizacional e a inovação.
A Ciência de Dados, essencial na era do Big Data, permite extrair valor de informações corporativas. Para profissionais, significa aprofundar a análise e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
O Cientista de Dados é um especialista com forte viés analítico e matemático, focado em resolver problemas complexos através de dados. Sua atuação revoluciona a tomada de decisões e impulsiona a inovação.
A arquitetura Lakehouse unifica data warehouses e data lakes, prometendo simplificar a gestão de dados e acelerar análises. Para profissionais de dados, isso significa fluxos de trabalho mais eficientes e maior capacidade de inovação.
Explore as diferenças cruciais entre Data Science, Big Data e Data Analytics. Entenda como cada área impacta sua rotina e o processo de tomada de decisão baseado em dados.
A Linguagem R é um ambiente poderoso para computação estatística e gráficos, inspirada no S. Sua adoção transforma a rotina do profissional de dados com análises eficientes e visualizações impactantes.
Python, uma linguagem de propósito geral, está transformando a rotina de profissionais de dados. Sua versatilidade é fundamental para otimizar tarefas em análise de dados, IA, desenvolvimento backend e computação científica.
O Looker está ganhando funcionalidades que prometem mais autonomia e inteligência para a análise de dados. Fique por dentro das novidades que chegam em 2026.
O Google Cloud anunciou atualizações significativas para a análise de dados. Agora é possível gerar insights de dados via API Dataplex e descrições de tabelas/colunas com Gemini. Além disso, o BigQuery Data Transfer Service para Google Ads suporta a versão mais recente da API, e a cláusula MATCH_RECOGNIZE está disponível para consultas avançadas.
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