Todos os artigos contendo a tag "IA".
O Google Cloud lança o AlphaEvolve, uma ferramenta baseada em IA para solucionar problemas complexos em áreas como design de chips, logística e pesquisa. A solução promete acelerar inovações e otimizar operações com o poder do aprendizado de máquina.
O AlloyDB, banco de dados nativo de IA do Google Cloud, introduz novas e aprimoradas funções de IA. Estas funcionalidades otimizam o processamento de dados, oferecem inteligência sem precedentes e geram significativas economias de custo para as empresas.
O Google Meet acaba de ficar mais inteligente com a integração do Gemini, a IA do Google. Assinantes Google AI Pro e Ultra agora contam com a funcionalidade "Take notes for me", que gera anotações automáticas das reuniões. Essa novidade promete otimizar a produtividade e o foco em discussões importantes.
Esta análise detalha o futuro das soluções NoSQL do Google Cloud: Memorystore, Firestore e Bigtable. O vídeo explora como essas plataformas são essenciais para aplicações modernas e cargas de trabalho de Inteligência Artificial, oferecendo escalabilidade e flexibilidade para as demandas de dados atuais e futuras.
Análise do vídeo "What's new for AI on GKE" detalhando as novidades do Google Kubernetes Engine para Inteligência Artificial. O conteúdo abrange melhorias em treinamento de modelos, simplificação do serviço de inferência e novas capacidades para desenvolvimento de agentes de IA.
Este vídeo da Google Cloud Tech analisa como o Kubernetes está sendo aprimorado para suportar cargas de trabalho de Inteligência Artificial em larga escala. Explora otimizações em hardware, rede e orquestração para viabilizar a IA de próxima geração.
Este vídeo explora três padrões essenciais para construir agentes de IA de longa duração: Agentes Baseados em Memória, Agentes com Ciclo de Pensamento e Agentes com Ferramentas. Adotar estas abordagens garante a persistência de estado e a escalabilidade para aplicações complexas.
O Gemini Cloud Assist simplifica o uso do BigQuery ao automatizar a geração de código, análise de dados e gerenciamento de jobs por meio de comandos em linguagem natural. Uma ferramenta essencial para otimizar seu fluxo de trabalho com dados.
O Google Cloud lança novas funcionalidades de agentes de dados para otimizar fluxos de trabalho de IA e análise de dados. Com Conversational Analytics e agentes especializados, a plataforma visa democratizar o acesso e a manipulação de dados corporativos com maior precisão e governança.
O Google for Brasil 2026 revelou as mais recentes inovações em Inteligência Artificial, destacando o modelo Gemini e suas aplicações práticas. O evento reforçou o compromisso do Google em impulsionar o progresso brasileiro através da IA.
Este resumo do vídeo "Intro to multi-agent systems with ADK" explica sistemas multiagentes e apresenta o Agent Development Kit (ADK) do Google Cloud. O ADK simplifica a criação de sistemas com múltiplos agentes autônomos colaborando eficientemente.
Análise do Google Antigravity 2.0, a nova plataforma de IA para desenvolvedores do Google Cloud. Explore suas funcionalidades para criar agentes autônomos e acelerar a inovação com IA.
O vídeo do Google Cloud Tech apresenta como criar sistemas de agentes inteligentes sem depender exclusivamente de LLMs. A abordagem foca na descentralização da inteligência e na comunicação entre agentes especializados, visando maior eficiência e menor custo computacional.
O AlloyDB Remote MCP Server permite que agentes de IA acessem dados empresariais diretamente do AlloyDB, eliminando a necessidade de pipelines ETL complexos. Essa inovação simplifica a arquitetura, melhora a segurança e acelera a extração de valor dos dados.
Análise detalha como a Whering desenvolve aplicações de IA multimodal com alto custo-benefício usando o Google Cloud. A estratégia foca em otimizar o uso de recursos e modelos de IA para entregar soluções eficientes e inovadoras para o mercado.
O Google anunciou uma nova era para a busca online, integrando Inteligência Artificial para oferecer respostas mais completas e intuitivas. A inovação visa aprimorar a forma como os usuários acessam e interagem com a informação.
O Google apresentou o Gemini 3.5, sua mais nova série de modelos de inteligência artificial. A tecnologia busca combinar inteligência de ponta com capacidade de ação. O lançamento promete avanços significativos no campo da IA.
O Google I/O 2026 anunciou a chegada dos agentes Gemini, uma nova era em que a IA se torna sua parceira para realizar tarefas complexas. Descubra como essa evolução promete revolucionar a produtividade e a interação com a tecnologia.
O Google lançou o Gemini for Science, uma nova coleção de ferramentas e experimentos baseados em IA para aprimorar a escala e a precisão da exploração científica. A iniciativa visa acelerar descobertas em diversas áreas do conhecimento.
O Google I/O 2026 destacou avanços em Inteligência Artificial, apresentando novidades no Gemini e outras ferramentas. O evento também trouxe atualizações para a Google Cloud Platform e um foco em impulsionar a inovação para desenvolvedores.
Blackstone e Google Cloud anunciam parceria para criar uma nova infraestrutura de nuvem focada em TPUs. Essa colaboração visa democratizar o acesso a hardware especializado para acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial.
Descubra como modelos proxy estão revolucionando o uso de LLMs em bancos de dados, oferecendo maior velocidade e menor custo para análises avançadas. Entenda a tecnologia e suas aplicações práticas.
O Google apresentou o Gemini Intelligence, novas funcionalidades de IA para o sistema Android. A novidade promete um sistema operacional mais inteligente e proativo, capaz de antecipar necessidades e auxiliar o usuário em suas tarefas diárias.
O Google Cloud expandiu o BigQuery ML com novas funcionalidades de IA, incluindo a função AI.COUNT_TOKENS, para estimar o uso de tokens em modelos generativos. Agora é possível visualizar o consumo detalhado de tokens, auxiliando na otimização de custos e performance.
O Database Center do Google Cloud agora é impulsionado pela IA Gemini, oferecendo gerenciamento de frotas de bancos de dados com insights preditivos, automação e uma interface conversacional. Descubra as novas funcionalidades para otimizar suas operações de dados.
Descubra a trajetória do AlphaEvolve, de um projeto de pesquisa a uma ferramenta poderosa que resolve problemas reais. Explore como a IA está impulsionando o progresso científico e social com aplicações práticas e inovadoras.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades para o Firestore, focando em integrações com IA via AI Studio, busca aprimorada e compatibilidade com MongoDB. A plataforma visa acelerar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis.
O Google Cloud Next 2026 apresentou inovações significativas com foco em Inteligência Artificial e na escalabilidade da Google Cloud Platform. O evento destacou o potencial transformador da IA para empresas de todos os tamanhos.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
A era dos agentes inteligentes transforma bancos de dados em sistemas de ação. O Google Cloud lança o Agentic Data Cloud, integrando IA e unificando dados transacionais e analíticos para impulsionar aplicações inteligentes e eficientes.
O Google Cloud Next '26 revelou avanços significativos em Inteligência Artificial, com destaque para o Gemini Enterprise, uma nova solução voltada para o mercado corporativo. O evento também apresentou inovações na plataforma de nuvem do Google, reforçando o papel da IA e da nuvem na transformação digital.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
A ID.me revolucionou a segurança da identidade digital ao migrar para o Google Cloud, utilizando AlloyDB, Cloud SQL e Vertex AI. Essa estratégia permitiu escalar para 160 milhões de usuários, aprimorar a detecção de fraudes e reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento.
O Google e a DocMorris firmaram uma parceria estratégica para transformar a experiência de saúde digital na Europa. A colaboração visa criar uma plataforma mais pessoal e intuitiva, utilizando tecnologia de ponta para oferecer suporte aos pacientes em sua jornada de bem-estar.
O Google Cloud lança novas funcionalidades de IA, incluindo suporte a bancos de dados gerenciados (AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Bigtable, Firestore) e a capacidade de criar agentes conversacionais com BigQuery. O objetivo é aprimorar a interação da IA com dados corporativos, impulsionando soluções inovadoras.
O Google Cloud Platform oferece bancos de dados escaláveis e de alta performance, como Cloud Spanner e BigQuery, essenciais para o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Essas soluções impulsionam a nova geração de IA, permitindo aprendizado e tomada de decisão mais eficientes.
O Google lançou a Developer Knowledge API e o MCP Server em preview para dar acesso programático direto à sua documentação oficial. Desenvolvedores podem usar essas ferramentas para turbinar assistentes de IA com informações sempre atualizadas e confiáveis.
O Google Cloud anunciou em fevereiro de 2026 importantes novidades em Inteligência Artificial. Descubra os avanços em modelos de linguagem, desenvolvimento e análise que podem impulsionar seus projetos e negócios.
A Inteligência Artificial está revolucionando os programas de segurança, permitindo que organizações transformem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e proativas. Descubra como essa tecnologia impulsiona a eficiência e a resiliência corporativa.
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
O Google Cloud assume a liderança no Cloud Wars Top 10, superando a Microsoft e a Oracle. A ascensão é impulsionada por um forte compromisso com a inovação em Inteligência Artificial e uma estratégia centrada no cliente.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
Cibercriminosos estão cada vez mais usando inteligência artificial para realizar ataques sofisticados. Um novo relatório do Google Cloud detalha essas táticas e o que está sendo feito para combatê-las.
O Looker lança atualizações significativas em fevereiro de 2026, com foco em integrações aprimoradas com Google Ads e Facebook, suporte expandido ao AlloyDB e novas funcionalidades de segurança. As melhorias prometem otimizar fluxos de dados e a experiência do usuário.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
A inteligência artificial está transformando a interação com bancos de dados. O AlloyDB AI do Google Cloud alcança precisão próxima a 100% na conversão de texto para SQL, democratizando o acesso a dados com segurança e relevância.
O Google Cloud apresentou o Ironwood, sua sétima geração de Tensor Processing Unit (TPU), um chip de IA que promete ser o mais potente e eficiente já criado. Descubra o impacto dessa novidade para o futuro da Inteligência Artificial.
O Google ADK introduziu o plugin BigQuery Agent Analytics, permitindo a exportação de dados de interações de IA para o BigQuery. Desenvolvedores podem agora analisar prompts, uso de ferramentas e respostas para otimizar a performance de seus agentes de IA de forma eficiente.
A inteligência artificial Gemini agora se conecta diretamente com seus aplicativos Google Workspace, como Gmail, Docs, Drive e Chat. Essa integração promete revolucionar a forma como você busca informações, analisa dados e otimiza suas tarefas diárias, tornando sua produtividade mais inteligente.
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